本文是一篇投資分析論文，本文研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化可以有效的提升企業(yè)的投資效率，并且其通過三條路徑（即緩解委托代理問題、低企業(yè)信息不對稱、提升運營效率）來提升企業(yè)的投資效率。此外，在企業(yè)的股權性質(zhì)與其面臨的環(huán)境不確定性不同時，企業(yè)數(shù)字化對投資效率的影響會產(chǎn)生差異。
第一章 緒論
第一節(jié)  選題背景及研究意義
一、選題背景

投資分析論文怎么寫

自改革開放以來，投資在我國經(jīng)濟發(fā)展中一直扮演著至關重要的角色。但高投資并不意味著高效率，如何提高資金的利用效率，將經(jīng)濟增長由投資量驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y效率驅(qū)動，不僅是我國企業(yè)面臨的關鍵問題，也是我國經(jīng)濟發(fā)展面臨的重要問題（吳悠，2022）。從微觀層面來看，我國企業(yè)由于受到委托代理、融資約束、信息不對稱及宏觀經(jīng)濟政策等問題的影響（儲成兵和王陽杰，2022），投資效率偏離最有效水平，企業(yè)的資源配置水平也因此降低，所以，毫無疑問這將會造成企業(yè)長期過度投資和投資不足等問題，從而使得企業(yè)處于投資效率水平低下的狀態(tài)。并且隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國社會主要矛盾不斷轉(zhuǎn)變，而為了適應人民的新需求，我國于2017年提出要推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。之后，2019年新冠疫情的爆發(fā)使得我國經(jīng)濟遭到?jīng)_擊，更加證明了經(jīng)濟繁榮發(fā)展需要依靠經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展來實現(xiàn)。而企業(yè)作為國民經(jīng)濟的基本組成部分，其高質(zhì)量發(fā)展是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。雖然高效率的投資可以增強企業(yè)的盈利能力，推動企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，但是我國企業(yè)長期面臨非效率投資的問題,降低了企業(yè)盈利能力,不利于企業(yè)的長期發(fā)展，更重要的是影響了我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的進程。那么如何緩解企業(yè)非效率投資成為了備受關注的話題。
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟應運而生并迅速發(fā)展。2021年12月，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中明確提出繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后，數(shù)字經(jīng)濟成為主要的經(jīng)濟形態(tài)，強調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟的重要地位。截至2021年年末，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達45.5萬億元，占GDP比重達39.8%。
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第二節(jié)  研究內(nèi)容與技術路線
一、研究內(nèi)容
本文主要研究企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)投資效率的影響，并分析其具體的影響機制。本文共分為六個部分，第一部分為緒論。主要包括選題背景及研究意義、研究內(nèi)容與技術路線及研究方法與創(chuàng)新。
第二部分對國內(nèi)外文獻進梳理。本文從企業(yè)投資效率的定義、衡量及影響因素三個方面對企業(yè)投資效率的文獻進行梳理，從企業(yè)數(shù)字化定義及衡量對企業(yè)數(shù)字化相關的文獻進行梳理，最后梳理研究兩者之間關系的文獻。
第三部分進行理論分析并提出本文假設。在進行理論分析時，本文分為三個部分，首先對企業(yè)數(shù)字化對投資效率的總體影響進行分析。其次，分析企業(yè)數(shù)字化對投資效率的影響路徑。最后，從股權性質(zhì)和環(huán)境不確定性兩個方面對企業(yè)數(shù)字化影響投資效率的異質(zhì)性進行分析。
第四部分對本文的樣本選取、數(shù)據(jù)來源、指標選取、指標設計及模型設定進行介紹。
第五部分進行實證分析。首先對基準模型進行回歸并分析回歸結(jié)果。之后進行穩(wěn)健性及內(nèi)生性檢驗增強實證分析的可靠性。接著從委托代理問題、信息不對稱及運營效率三條影響路徑進一步研究企業(yè)數(shù)字化對投資效率的影響路徑，并采用影響機制分析模型進行回歸分析。最后再從企業(yè)股權性質(zhì)及環(huán)境不確定性兩個方面對數(shù)據(jù)進行分組回歸，探究在不同分組下企業(yè)數(shù)字化對投資效率的影響差異。
第六部分為研究結(jié)論及建議。對全文的理論分析及實證分析結(jié)果進行總結(jié)并提出相應的建議。
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第二章 文獻綜述
第一節(jié)  企業(yè)投資效率
一、企業(yè)投資效率的定義
企業(yè)投資效率，總的來看是企業(yè)投資所獲得的有效成果與所消耗或占用的投入額之間的比率，即企業(yè)投資活動所得與所費、產(chǎn)出與投入之間的比例關系。當企業(yè)投資于凈現(xiàn)金流為負的項目時，此時企業(yè)進行了過度投資。當企業(yè)放棄投資凈現(xiàn)金流為正的項目時，企業(yè)則處于投資不足狀態(tài)（Jensen，1986；呂長江和張海平，2011）。而上述的過度投資和投資不足均體現(xiàn)了企業(yè)投資的無效率，所以我們可以采用衡量過度投資和投資不足的投資非效率指標對投資效率進行負向的衡量。
二、企業(yè)投資效率的衡量
國內(nèi)外學者從不同的角度出發(fā)，采用不同的方法對投資效率進行衡量。Vogt（1994）認為自由現(xiàn)金流是影響企業(yè)投資決策的重要因素之一。其認為企業(yè)投資支出發(fā)生較大變化的原因是企業(yè)自由現(xiàn)金流的變化。并且，當企業(yè)的自由現(xiàn)金流充裕時，其可能會增加投資從而產(chǎn)生過度投資的問題，而當自由現(xiàn)金流匱乏時企業(yè)不得不放棄凈現(xiàn)金流大于零的項目產(chǎn)生投資不足的問題。所以基于此其建立了投資—現(xiàn)金流敏感模型來判斷企業(yè)非效率投資的類型。模型中引入了投資與自由現(xiàn)金流的交互項，并且可以根據(jù)交互項系數(shù)的符號情況來判斷企業(yè)非效率投資的類型。即當交互項系數(shù)小于零時，企業(yè)處于投資不足狀態(tài)；當交互項系數(shù)大于零時，企業(yè)處于過度投資狀態(tài)。雖然該模型能夠很好的識別企業(yè)處于哪種非效率投資狀態(tài)，但該模型卻僅能對非效率投資的類型進行判斷，并不能具體衡量非效率投資的程度。所以之后的學者開始探究如何具體的衡量企業(yè)的非效率投資水平。
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第二節(jié)  企業(yè)數(shù)字化
一、企業(yè)數(shù)字化的定義
企業(yè)數(shù)字化即企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，目前對于其定義仍然沒有統(tǒng)一。國內(nèi)外學者從不同角度對其進行定義，總體來看學者們從產(chǎn)品和業(yè)務、商業(yè)模式、組織結(jié)構及企業(yè)戰(zhàn)略四個角度對其進行定義（李遠勤等，2022）。
從產(chǎn)品與業(yè)務來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過數(shù)字技術進行產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新，構建新型業(yè)務平臺，不斷滿足客戶的需求，提升企業(yè)產(chǎn)能的利用率，不斷轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，從而改變管理方式和業(yè)務流程（Liu et al.，2011；Libert et al.，2016；Furr和Shipilov，2019；肖旭和戚聿東，2019；陳慶江等，2021；韓國高等，2022）。
從商業(yè)模式來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)將數(shù)字化技術與生產(chǎn)經(jīng)營活動進行融合，并通過數(shù)字化技術優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)營方式和資源配置，改善企業(yè)的運營模式及價值增長模式，從而實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新（何帆和劉紅霞，2019；李柏洲和尹士，2020；宋德勇等，2022）。
從組織結(jié)構來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過數(shù)字技術推動企業(yè)組織形式、組織結(jié)構、組織連接和組織邊界等創(chuàng)新與變革，增強內(nèi)部效率，提升競爭能力，使企業(yè)更能適應數(shù)字背景下市場及行業(yè)的變化（Hess et al.，2016；Nambisan et al.，2017；Guraxani 和 Dunkle，2019；陳其齊等，2021；謝治春等，2022；李遠勤等，2022）。
從企業(yè)戰(zhàn)略來看，Rajagopalan和Spreitzer（1997）認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種特定類型的戰(zhàn)略變革，企業(yè)通過數(shù)字技術對企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃進行重塑，改變企業(yè)文化及協(xié)作方式，進而提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，實現(xiàn)戰(zhàn)略安排數(shù)字化的過程（Warner和Wäger，2019；張振剛等，2022）。 總體來看，企業(yè)數(shù)字化是企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術對企業(yè)進行全面的數(shù)字化改革的過程。
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第三章 理論分析與研究假設 ............................... 22
第一節(jié)  理論基礎 .................................. 22
一、委托代理理論 ................................. 22
二、信息不對稱理論 ............................... 22
第四章 研究設計 ............................ 28
第一節(jié)  樣本選取與數(shù)據(jù)來源 .............................. 28
第二節(jié)  變量選取 .................................... 28
第三節(jié)  模型設定 ............................... 31
第五章 實證分析 ............................... 33
第一節(jié)  面板數(shù)據(jù)分析 ............................... 33
一、描述性統(tǒng)計 ............................... 33
二、相關性分析及共線性診斷 .......................... 34
第五章 實證分析
第一節(jié)  面板數(shù)據(jù)分析
一、描述性統(tǒng)計
在進行實證分析之前，我們先對本文的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，對數(shù)據(jù)的基本信息特征進行了解。分析結(jié)果如表5.1所示。

投資分析論文參考

從表中我們可以看出，除過度投資（OE）、投資不足（UE）和信息不對稱（IA）之外，其他變量的樣本容量均為8024。過度投資（OE）和投資不足（UE）是由于我們對投資效率進行了分組，從數(shù)量上，投資過度的企業(yè)數(shù)量明顯小于投資不足的企業(yè)。信息不對稱（IA）是因為在采用股價特質(zhì)波動率對其進行計算時，數(shù)據(jù)有所缺失，所以將缺失數(shù)據(jù)的樣本進行了刪除。
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第六章 結(jié)論及建議
第一節(jié)  研究結(jié)論
首先，本文選取了2016年-2020年剔除金融行業(yè)、PT、*PT、ST及數(shù)據(jù)缺失的A股上市公司作為研究對象，來探究企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)投資效率、過度投資及投資不足的整體影響。之后，為了檢驗回歸的穩(wěn)定性，本文采用替換被解釋變量、刪除控制變量及改變樣本容量的方法對基準回歸進行穩(wěn)健性檢驗并采用傾向匹配得分法（PSM）對基準回歸進行內(nèi)生性檢驗，檢驗結(jié)果證明基準回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。接著我們進一步對企業(yè)數(shù)字化對投資效率的影響機制和異質(zhì)性進行分析。在進行影響機制分析時，本文選取委托代理問題、信息不對稱及運營效率作為中介變量，來探究企業(yè)數(shù)字化是否能夠通過這三條路徑對企業(yè)的投資效率產(chǎn)生影響。并且在對其進行實證分析時，本文借鑒了李少育等（2021）的做法進行分析。在進行異質(zhì)性分析時，本文根據(jù)股權性質(zhì)及環(huán)境不確定對樣本進行分組，之后分別回歸來探究在不同的分組下企業(yè)數(shù)字化對投資效率的影響差異。經(jīng)過上述分析，本文得出以下結(jié)論：
（1）從基準回歸來看，企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)總體投資效率具有顯著的提升作用。而將投資效率區(qū)分為過度投資與投資不足時，企業(yè)數(shù)字化對他們的影響有所差別，雖然企業(yè)數(shù)字化可以顯著的抑制企業(yè)的過度投資并緩解企業(yè)的投資不足，但其對過度投資的抑制作用更強。
（2）從影響機制來看，企業(yè)數(shù)字化可以通過緩解企業(yè)的委托代理問題、降低企業(yè)的信息不對稱及提升企業(yè)的運營效率來提升企業(yè)的投資效率。其中，企業(yè)數(shù)字化通過提升運營效率對投資效率的提升程度最高，委托代理問題次之，信息不對稱最低。此外，在通過這三條路徑進行影響時，企業(yè)數(shù)字化仍然對企業(yè)過度投資的抑制作用較強。
參考文獻（略）