本文是一篇生產管理論文，筆者通過理論計算對比，本文提出的A公司S原料藥生產計劃與庫存管理的相關對策和方案，能夠提高需求預測準確性、生產效率、減少生產用原材料庫存，節約庫存成本提升了企業的市場競爭優勢。
第1章  緒論
1.1  研究的背景和意義
1.1.1 研究的背景
醫藥行業是我國國民經濟的重要組成部分，它囊括了一、二、三產業，是傳統產業和現代產業的結合體。按照藥品的全流程劃分，可以分成藥用原料，藥品研發生產和藥品流通三大部分。藥品全流程見圖1.1。

生產管理論文怎么寫

截至目前，我國已經成為全球第二大藥品消費市場，全球藥品市場規模趨勢見圖1.2[1]，但是根據國家統計局工業司發布的《2020年中國化學制藥行業經濟運行報告》所述，我國制藥行業的發展存在以下問題：原始創新能力不強，轉化能力低；產品結構設置方面表現出不合理性，大宗原料藥等附加值相對較低的產品出現產能過剩的問題，而特色原料品種等高附加值的產品數量和種類卻相對較少；行業的集中度相對較低，存在著嚴重的產品同質化等等。
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1.2  論文研究內容、思路和結構
1.2.1 論文研究內容
對A公司S原料藥需求預測、生產計劃執行和物料庫存管理進行研究分析，發現其中問題，通過建立需求預測模型、優化生產計劃和庫存管理，從而達到提升生產效率，減少庫存，提高公司效益的效果。
具體研究內容如下：
時間序列法在需求預測中的應用。確定S原料藥比較準確的生產計劃及物料采購量的前提是擁有準確的需求預測，ARIMA（Autoregressive Integrated Moving Average Model，差分自回歸移動平均模型）預測可以依據公司歷年的銷售數據，擬定出時間序列模型，大大提供需求預測的準確性，與其他需求預測模型相比，ARIMA預測是最常用的時間序列預測，不需要多變量使用，而且A公司有足夠的時間序列數據用于建立模型，使用較為簡單。
MRP（Material Requirement Planning，物料需求計劃）理論在S原料藥生產計劃制定中的應用。通過對S原料藥生產計劃制定流程的研究，發現原來生產計劃制定以經驗為主，公司缺乏對計劃的管控與跟蹤，對于計劃的變更，各部門響應速度慢，部門間溝通銜接不暢，生產效率低，差錯率高。為此，以MRP生產計劃理論作為基礎，結合A公司實際情況，構建新生產計劃模型，增加計劃準確性、可執行性。
ABC分類和EOQ（Economic Order Quantity,經濟訂貨量）模型在S原料藥的物料庫存管理中的應用。A公司原來的物料管理模式比較粗放，物料沒有進行分類，采購部門只是根據生產計劃進行所需物料的被動采購，而且倉庫缺乏對物料的管控手段，常常發生物料積壓或者物料缺失的情況，而且資金又被大量占用。為了能夠對各類物料的重要性程度進行有效的劃分，在本文研究過程當中，采用ABC分類法的方式將物料進行精細化管理，同時針對不同類型物料構建對應的EOQ模型，使物料的采購過程有據可依，在保證物料能夠滿足生產需求的同時，盡量減少庫存，為公司節約大量庫存成本。通過ABC分類和EOQ模型采購，使S原料藥庫存管理得到很好的提升，構建了高效節約型的庫存管理系統。
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第2章  相關理論方法及國內外研究綜述
2.1  需求預測方法研究
時間序列實際上就是指根據時間順序進行排列的一種數據排列方式，利用時間序列所獲得的數據，具有時間間隔相等的特點，這是通過觀測所獲得的結果性數據[2]。從本質上來看，時間序列數據實際上就是指在時間的變化過程當中發生相應變化趨勢的數據，因此，可以通過數據當中的規律來反映出時間序列數據的特點，從而預測未來數據的變化趨勢[3]。
時間序列的研究任務可以分為時間序列分類、時間序列聚類和時間序列預測3種。時間序列分類，主要是找出序列之間的不同，從而發現不同序列的區分特征，確定序列的類別；時間序列聚類，利用確定的原則，將相近的時間序列數據歸類到同一組中，從而實現序列的聚類；時間序列預測就是通過歷史數據的分析，找出潛在的趨勢特征，建立適當的模型，對未來的情況進行預測[4]。在本文中，主要通過銷售歷史數據，進行需求的時間序列預測。
需求預測是企業運營中的一部分，企業通過歷年的銷售數據，結合市場情況分析以及客戶需求情況，可以得到今后一段時間的需求預測數據。時間序列法正是對連續時間間隔所得數據的分析和預測方法，對于需求預測決策起到指導作用，合適的時間序列預測模型，能夠為企業制定準確的計劃提供重要依據。
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2.2  生產計劃制定與執行理論研究
生產計劃是由企業制定的關于企業在運營過程中所進行的規劃[11]，有效和準確的生產計劃與管理模式可以提高生產管理、物料采購等多方面的效率。 目前應用于制造業的生產計劃制定理論主要分成三類：物料需求計劃（Material Requirement Planning, MRP）、準時化生產（Just In Time, JIT）和約束理論（Theory of Constraints, TOC）。國內外有不少學者對它們進行了理論和應用方面的研究。
A公司S原料藥是公司重要產品，有穩定的客戶群，公司可以根據需求預測及訂單情況制定生產計劃，計劃部根據生產計劃確定物料需求計劃，從而按計劃生產產品，滿足客戶需求。因此，MRP的“推動式”模式契合公司運營需求，可以作為公司制定生產計劃的理論基礎。A公司有自身運營特點，在本論文中，將結合A公司特點制定符合公司需求的MRP生產計劃模式。
JIT理論以“拉動式”生產為根本，按照實際訂單進行生產安排，追求零庫存，考慮到客戶一般對S原料藥的需求較為緊迫，而接單再生產需要較長備貨期，所以這種生產計劃模式不適用于A公司，因此本文不做討論。
TOC是通過解決瓶頸約束實現降本增效目的的理論，作為制藥企業的A公司，提升產能效果的最佳方式是生產工藝的優化，但由于生產工藝是國家藥監部門批準執行的，流程固化，每一次工藝變更或優化，都需要經過公司研發，生產，質量，注冊，環保等部門共同評估，進行小試，中試，驗證，上報注冊，最后由有相應資質的藥監部門審核，批準后才能執行，整個過程所投入的時間和資源十分巨大，因此通過優化生產工藝解決生產瓶頸的TOC生產計劃理論不適用于A公司。
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第3章 A公司S原料藥生產計劃與庫存現狀及問題分析 ................ 18
3.1 A公司的基本情況 ................... 18
3.1.1 A公司的經營現狀 ............................. 18
3.1.2 A公司原料藥業務流程 ........................ 19
第4章 ARIMA 模型需求預測及 MRP 模式下生產計劃的改進 ..... 32
4.1 ARIMA 模型下 A 公司 S 原料藥需求預測 .............................. 32
4.1.1 ARIMA 模型適用于 A 公司 S 原料藥的依據 .................... 32
4.1.2 基于需求預測的時間序列ARIMA模型構建 ....................... 32
第5章 A公司S原料藥的原材料庫存管理優化與評估 .................... 60
5.1 庫存原材料ABC分類 ...................... 60
5.1.1 A類原材料 ............................... 61
5.1.2 B類原材料 ............................... 62
第5章  A公司S原料藥的原材料庫存管理優化與評估
5.1  庫存原材料ABC分類
原材料庫存管理優化戰略是A公司S原料藥庫存管理的關鍵內容。在不斷變化和個性化的客戶市場中，企業競爭優勢的核心在于積極響應客戶需求的速度，從而加強企業的核心競爭力。高效主動的庫存優化模型在支持不斷變化的需求方面發揮著重要作用。
在實際的生產計劃得到改進之后，改進了MRP模型下的生產管理模式，由于減少生產成本是A公司急需改進的方面，因此需要更為細致地對生產原料藥所使用的原材料進行分類，分清主次，以便更好進行成本控制，為此，引入ABC分析法。
ABC分析法又稱帕累托分析法，是一種根據帕累托最優原則設計的分類方法，是確定庫存等級的技術，常用于物資管理中，也稱為選擇性庫存控制。在ABC分析法中，通常把物資分為3類，也是三個標準[58]。A類，占用資金高，需重點管理；B類，占用金額重點，次重點管理；C類，占用金額最低，一般管理。
A公司原材料庫存存貨的種類是非常多的，因為沒有對主要原材料和次要原材料進行分類，其原材料庫存管理的效率和效益提高率低，收效甚微。使用ABC分類法，分清主次，可以大大提高工作的效率和效益。A公司對2022年各類原料的庫存進行統計分析，并且對各原料的庫存占比進行計算，得到的結果如表5.1所示：

生產管理論文參考

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第6章  結論與展望
6.1  結論
本文通過制藥行業的背景介紹，聚焦A公司S原料藥在生產計劃管理和庫存管理存在的問題。制定針對這些問題的優化改進方案，使得A公司S原料藥達到提高生產效率，降低庫存成本的目標。具體工作內容與結論如下
(1) 通過研究分析找出A公司S原料藥在生產計劃管理和庫存管理存在的問題。生產計劃管理方面：客戶需求預測不準確，更改頻繁；MRP運算結果與實際生產不相符，MRP執行過程缺乏柔性，員工缺乏積極性和責任感。庫存管理方面：缺乏物料的分類管控；缺乏物料訂貨批量和訂貨提前期的考量。
(2) 針對生產計劃管理，利用ARMIA模型改善客戶需求預測不準確的問題；通過增加工序生產計劃和物料缺失計劃改進了MRP生產計劃體系，從而提高了生產效率，減少損耗，提升員工積極性。針對庫存管理方面，運用ABC分類法對生產用物料進行分類，然后對于不同類型的原材料建立相應的EOQ模型，制定出較為科學合理的采購需求計劃，改善了原材料庫存現狀，提高庫存管理水平，降低庫存管理成本，提高公司在行業當中的市場競爭力和發展力。
(3) 通過理論計算對比，本文提出的A公司S原料藥生產計劃與庫存管理的相關對策和方案，能夠提高需求預測準確性、生產效率、減少生產用原材料庫存，節約庫存成本提升了企業的市場競爭優勢。
參考文獻（略）