本文是一篇生產管理論文，筆者認為關注精益生產體系優化實施后的長期效應至關重要，這包括持續的生產效率提升、成本降低、以及市場競爭力增強等方面。后續研究應評估這些長期效應如何得以維持和加強，以及企業如何通過持續改進和技術更新來應對市場變化和挑戰。
1引言
1.1研究背景、目的與意義
1.1.1研究背景
隨著科學技術的不斷發展進步、生產環境的不斷變化，智能制造也在被不斷地賦予新的內涵，作為科技進步與現代化企業生產管理的結晶，其不僅有著傳統工業發展的自身規律，在思想上還要不斷創新。隨著新型信息技術的運用和現代管理思想的不斷升級，數智技術賦能制造業企業加工生產的實際運用將助力推進企業的可持續發展。數字化、智能化技術作為現代制造業企業的核心競爭力，特別是國家對智能制造的認知正在逐步提高，多項有關政策方針的發布，全面系統的引領著國內的制造業企業深化轉型。（見圖1.1）。此外，隨著數字化、智能化技術的不斷發展，縱觀整個發展過程不難發現，數字信息基礎設施的構建，5G、物聯網、大數據、AI人工智能等技術的發展與運用，都在為制造業企業向著數字化、智能化轉型提供強有力的技術支撐。

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1.2研究內容及方法
1.2.1研究內容
1.主要內容
第一章引言：引言章節將簡要介紹本研究的背景和目的，以及研究方法和研究路徑。首先，闡述本研究的背景和選題依據，即為什么選擇研究東方集團的精益生產。接下來說明本研究的目的和意義，闡述的研究如何幫助東方集團制定利用數智技術優化提升精益上產，并對整個食品機械行業產生創新性的影響。最后，介紹本研究的研究方法，包括如何收集和分析數據，以及的研究路徑。
第二章相關理論與文獻綜述：相關理論與文獻綜述章節將回顧介紹精益生產相關理論，并全面探討國內外關于制造業企業精益生產的研究現狀，以及其在食品機械制造行業的研究現狀。通過詳細的文獻審查，提煉出現有研究的主要觀點和發現，以及存在的爭議和空白。這些信息將為后續的研究提供理論基礎和參考。
第三章東方集團精益生產現狀：在這一章中，將對東方集團現有的生產情況、生產工藝、業務流程等現狀進行充分了解研究。
第四章東方集團精益生產存在的問題及原因分析：本章將詳細闡述外部及內部環境對東方集團現有生產狀況的影響，同時對現有的工廠運行效率偏低、產品質量不夠穩定、生產成本有待降低等問題及問題成因進行分析。為下一步分析解決問題提供基礎。
第五章東方集團精益生產體系優化方案：通過對當前不同數智技術的特點分析，研究制定出一系列結合企業生產管理不同環節的技術融合路線，形成針對東方集團的優化方案。
第六章東方集團精益生產體系優化實施與保障措施：結合東方集團生產實際和現實中發現存在的問題，結合數智技術，在精益思想的指導下，制定數智技術賦能精益生產優化的實施方案：1.利用企業私有云搭建基于云架構下的智慧數傳和分享系統。2.利用大數據分析和決策支持構建生產資料平衡調配系統，實現管理的智能化。3.利用區塊鏈技術“去中心、分布式”思想和優勢創建從研發設計到智能生產加工的智能化加工體系，實現生產加工的“自動化”（以無人值守為主要表現，設備或系統能夠自動分析和識別任務，并處理計劃外事件）。4.最后利用相對成熟的5G+物聯網技術，在設備的遠程自動化管理、智能運維中提升客戶體驗，實現售后服務和遠程運維的數字化。打造一整套優化東方集團精益生產的實施方案。
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2相關理論與文獻綜述
2.1數智技術及精益生產相關理論
2.1.1數智賦能相關概念
1.數字化技術發展
自上世紀90年代信息技術的迅猛發展以來，數字化技術已經經歷了多個階段的演進。早期的數字化集中于辦公自動化和簡單的數據處理，而當前，技術的進步使得從網絡通信到大數據分析，再到云計算和物聯網（IoT）等高級應用成為可能。這些技術的發展和普及極大地增強了產業生產的靈活性，改善了生產效率和質量控制，同時也推動了新的商業模式的誕生。
近年來，工業4.0的興起標志著數字化技術進入了一個全新的時代。在這個時代中，涌現了一系列創新的數字工具和技術，如數字孿生、邊緣計算和人工智能（AI）等，它們正逐步融入到制造過程之中。制造業中對于高效、智能化生產數據的需求推動了大數據分析技術的發展。通過對海量數據的處理與解析，企業能更準確地預測市場需求，實現庫存最優化，降低成本，提升對客戶需求的響應速度。通過數據分析能夠對生產過程中的瓶頸進行精確檢測，從而實施目標化的改進措施。隨著移動計算技術和傳感器技術的進步，生產現場的數據收集與實時監控變得更加簡易，傳感器的廣泛部署使得實時數據的獲取變為可能，通過移動設備，員工還可以更加方便地接入生產管理系統進行遠程操作，進而實現對生產狀態的實時監控和對生產異常的快速響應，從而確保流程的平穩運行。
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2.2國內外研究綜述
2.2.1國外研究現狀

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國外對于精益思想的研究更為全面具體，幾乎各個領域都有涉及，并且在研究的手段和方法上也更為多樣化，除此之外，在對數智化精益生產理論方面，也做了豐富的研究，獲得了豐富的研究成果。Schmitz等（2019）認為數智賦能精益生產不再局限于傳統精益生產中“消除浪費”，在生產目標管理、生產加工管理以及、配套治理等方面得也有廣泛的應用，提升了生產能力。Salerno等（2015）提出數智技術不僅在生產環節發揮作用，也使基于細粒度的個性數據識別需求預測方面更加準確。Jaimovich等（2021）指出數字技術和智能技術已使生產需求的來源發生了巨大變化，向著主動發現和發現需求進化。
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3東方集團精益生產現狀.......................20
3.1公司概況..............................20
3.1.1公司簡介...........................20
3.1.2主要經營范圍..............................20
4東方集團精益生產存在的問題及原因分析......................26
4.1存在的問題.................................26
4.1.1生產設備自動化程度差，運行效率低.....................26
4.1.2裝備智能化水平不足，產品質量不穩定...................27
5東方集團精益生產優化方案....................................33
5.1裝備數字化提升生產運行效率.................................33
5.1.1提升生產設備數字化程度...............................34
5.1.2優化信息溝通機制......................................36
6東方集團精益生產優化實施與保障措施
6.1搭建公司“生產云”
1.啟動階段。評估現有IT基礎設施，確定云平臺的部署模式（公有云、私有云或混合云）。選擇合適的云服務提供商，考慮服務的可靠性、安全性及成本效益。
2.實施階段。構建云平臺，實現硬件資源、軟件應用與制造能力的虛擬化和服務化。部署企業級信息管理系統，整合生產管理、物料管理、質量管理等模塊。
3.維護階段。定期對云平臺進行性能監控和安全審計。根據業務需求和技術發展趨勢，持續優化云平臺服務。
6.1.1“云”技術相關及場景概述
1.“云”技術的發展歷程
“云”技術的發展歷程始于上世紀50年代，最初的概念形態為分時系統。2006年，亞馬遜公司推出了Elastic Compute Cloud(EC2)，這標志著“云”技術商業化的開始，允許用戶按需獲取計算資源。隨后，Google、IBM和Microsoft等技術巨頭也相繼進入云服務市場，推出了各自的云平臺服務。
2.“云”技術的基本特征
“云”技術作為近年來信息技術領域重大發展趨勢之一，以其獨特的特征，為各行各業提供了新的運算資源獲取、管理和分配方式：
首要的特征是按需自助服務。云平臺允許用戶根據需要，自主選擇和配置所需的處理能力、存儲空間和網絡服務等資源，無需人工干預，實現資源的即時分配和使用。第二，資源池化是其另一核心特征，使得企業能夠根據生產規模的擴展，迅速增加所需的計算和存儲資源。第三就是彈性伸縮性，用戶可以根據實際需求，快速擴展或縮小服務規模從而有效管理資源利用，優化成本，并且支持生產線的敏捷調整。

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7結論與展望
7.1結論
在對東方集團精益生產管理優化的全面研究分析后，得出以下主要結論：首先，該研究成功地借助數字智能技術顯著提升了公司在生產效率、產品質量及成本管理方面的表現，這不僅為東方集團在激烈的市場競爭中贏得了優勢，同時也為其他企業提供了寶貴的精益生產優化經驗和模式。其次，研究中深入探討了數字智能技術在現代生產管理中的核心作用和應用策略，如何通過高效利用企業“生產云”、大數據分析、區塊鏈和物聯網等先進工具，促進生產流程更加高效、成本效益更高且更加注重產品質量。此外，該論文通過詳細分析東方集團的生產狀況并實施相應的優化策略，實現了生產操作的顯著改進，包括資源的優化配置、浪費的有效減少以及生產流程的精簡優化，這些都緊密貼合了精益生產的核心原則和目標。為了保證這些優化措施能夠持續發揮效用并支持公司的長期發展，論文提出了建立健全的制度保障、加強員工能力培養以及明確公司長期發展戰略等關鍵建議。最后，論文也展望了未來研究的方向，特別是進一步深化對數字技術在精益生產中應用的探索，以適應市場環境的快速變化，持續提升生產效率和產品質量，從而為客戶創造更大價值。這項研究不僅為東方集團提供了實質性的改進方案和戰略思路，也為同行業的其他企業展示了通過精益生產和數字化轉型實現持續競爭優勢的可行路徑。
參考文獻（略）