本文是一篇會計學論文，本文以S公司為案例，分析S公司在大數據背景下供應鏈成本控制關鍵環節的現狀，通過分析相關指標，發現存在的問題并提出相關措施。對于S公司的優化措施不僅適用了本企業，對整個電子商務行業都有借鑒意義。
第一章 緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.1.1 研究背景
2020年工信部在《關于大數據發展的指導意見》中指出，為貫徹落實國家大數據發展戰略，促進數字化轉型，加快產業數據化發展，要促進數據信息匯聚共享、深化數據的融合創新、提升數據治理能力、加強數據安全管理。2021年工信部在《“十四五”大數據產業發展規劃》中強調供應鏈上各個環節每天會產生數十億計算的網絡信息，這些信息錯綜復雜，這就要求企業必須通過以大數據技術、人工智能等為代表的數字技術對供應鏈上的各個環節進行深入研究，從而去發掘其背后所隱含的“數字意義”。2022年發改委公布了《關于推動平臺經濟規范健康持續發展的若干意見》，指出平臺經濟是以互聯網平臺為載體、以數據為生產要素、以新一代信息技術為核心驅動力、以網絡信息基礎設施為重要支撐。2023中國國際大數據產業博覽會重點關注前沿熱點科技，展示了數字化科技的新成果，著重將創新成果實用化，為數字經濟和實體經濟深度融合提供新方案。由于供應鏈體系的復雜性和全球化程度的不斷提高，供應鏈成本控制理念變得愈發重要，大數據技術應用于經營管理成為企業管理的重要組成部分，它關系到企業的經營利潤和核心競爭力。
從國家近幾年的相關政策可以看出，我國正積極促進電子商務行業的數據化發展，著重將創新成果實用化，通過大數據技術對供應鏈各環節深入研究，創造收益。大數據技術的引入為供應鏈提供了豐富的數據資源和分析工具，可以更精細、實時地監控和優化供應鏈成本。通過建立基于大數據的預測性分析模型，對供應鏈的歷史數據進行深度學習，預測未來的需求變化，找到最優的生產計劃、庫存水平和物流路徑，以最小化整體成本。大數據技術的應用分析高度契合企業的經營決策。首先，大數據技術效率“快”，其可以提高數據自動化的采集、篩選、處理和分析的效率。其次，大數據技術預測“準”，其可以基于數據建模，通過不斷的數據模擬和學習等方法對供應鏈成本控制進行預測和優化，而不僅僅依靠猜測或主觀判斷。通過對數據的分析，企業可以更好地了解業務運營的模式和細節，從而做出更明智的成本控制決策。
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1.2 國內外研究概況
1.2.1 國外研究綜述
（1）大數據與企業
大數據技術的應用將改變企業現有的經營模式，Frankel F，Reid R（2011）[1]在文章中揭示大數據技術與企業現有經營模式發生碰撞后產生的新型經營模式，在未來一段時間內在企業中的應用會不斷深入。M.Tien（2013）[2]指出大數據背景下會產生大量數據，針對這些數據，企業必須提前應對，對未來出現的數據積極應對，海量的數據通過不同方法的應對會出現不同的見解，甚至會顛覆現存企業經營模式。通過對企業具體數據的分析可以得出運用大數據技術后的效果。Bakhshi等（2014）[3]研究500家英國企業后的數據顯示擁有準確的客戶數據可以提高企業的生產效率，因此，先進行數據化轉型的企業能夠更快的降本增效，提高生產力。Stephen Watt（2014）[4]分析大數據技術的應用主要集中在數據采集、數據預處理、數據儲存、數據二次處理、數據共享、數據分析和數據可視化七個重要領域。
（2）供應鏈成本控制
通過對供應鏈成本控制理論的研究，得出新的思路，從而不斷完善供應鏈成本控制體系，Smith W I, Lockamy A（2000）[5]在文中構建了交易成本衡量模型，他把成本控制的重心放到了供應鏈各個成員之間，通過此模型，可以協調供應鏈上成員間的成本以及相互交易成本。 Hoejmose，Roehrich 等（2014）[6]在文中首次提出了責任供應鏈控制理論，這一理論認為企業應該站在戰略的角度進行成本控制，從而降低整體成本，提高企業的核心競爭力。Ellram（2010）[7]認為在重視上游供應商的同時，不可以忽視供應鏈成本控制的下游買方，他認為兩者的供貨協議會產生杠桿效應，從而得出IOCM 管理模型。Seuring（2001）[8]通過當時對關于成本控制相關文章的研究分析，發現大部分是以企業內部成本控制為主，僅包括企業生產制造活動的直接成本和間接成本。因此他把供應鏈之間的成本控制考慮在內，提出了直接成本、間接成本、交易成本和作業成本。Mclaren，Head 等（2002）[9]認為供應鏈成本應分為系統成本和合作成本，闡明了合作性供應鏈成本。他認為在企業成本控制中，應考慮供應鏈上的所有成本。
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第二章 相關概念及理論基礎
2.1 供應鏈的概念及構成
2.1.1 供應鏈的概念
供應鏈是指將產品或服務從供應商交付到最終客戶的一系列過程，包括原材料采購、生產制造、物流運輸、銷售配送和售后服務等環節，涉及到多個企業和組織之間的協作、合作和競爭[34]。
2.1.2 供應鏈的構成
供應鏈實際上是一種業務流程模型，是指由原材料供應商、制造商、批發商、零售商、倉庫、物流公司到最終客戶的供應鏈組成，由客戶訂貨需求開始到供應商生產制作該需求再到提供給顧客所需要的產品與服務結束的整個過程（如圖2-1）。從企業外部來看，包含了原材料供應商、零售商和最終用戶等，這一部分就被稱為外部（上下游）供應鏈。從企業內部來看，主要包括有采購、制造、分銷、倉儲等部門，這一部分被稱為內部供應鏈。

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2.2 供應鏈成本控制的概念及理論基礎
2.2.1 供應鏈成本控制的概念
供應鏈成本控制是一種管理和優化供應鏈活動中相關成本的策略，通過監控、管理保證最小化企業內部供應鏈及上下游供應鏈的成本。供應鏈成本控制的目標是在提供產品或服務的同時，有效降低整個供應鏈的成本，以提高企業的競爭力和盈利能力。與傳統的成本控制方法相比，首先在觀念上，它認為成本控制就是控制產品的生產成本和經營成本，側重于對直接成本和間接成本的跟蹤和管理，使企業的生產經營成本以確保其在可控范圍內，沒有用戰略的觀念來進行成本控制。
供應鏈成本控制理論擴大了傳統成本控制的觀念和空間雙重維度，從只注重生產經營階段的成本控制演變成關注整體供應鏈的成本控制[50]。供應鏈成本控制的重點是控制在整個流通環節中的成本，包括內部和外部的成本控制。
2.2.2 供應鏈成本控制理論基礎
供應鏈成本控制雖然是90年代提出的一種成本控制模式，但追求其理論淵源，與前人關于成本控制的各種研究理論是分不開的。供應鏈成本控制理論基礎主要包括價值鏈理論、交易成本理論和組織間成本管理理論等等。
（1）價值鏈理論
價值鏈理論用于描述企業內部活動如何創造和交付價值給最終客戶。根據該理論，企業的價值鏈可以被劃分為一系列相互關聯的活動，這些活動可以幫助企業獲得競爭優勢和利潤[46]。 價值鏈理論將企業的活動分為兩大類：主要活動和支持活動。
①主要活動：主要活動是指直接與產品或服務的創造、交付和營銷相關的活動。主要活動包括以下五個方面：采購、生產、銷售與營銷、物流和售后服務。
②支持活動：支持活動是指在主要活動之外提供支持和增強競爭優勢的活動。支持活動包括以下四個方面：采購、技術開發、人力資源管理和基礎設施。
通過分析和優化企業的供應鏈，企業可以識別和優化各個環節的關鍵活動，從而提升產品或服務的價值，降低成本。價值鏈理論強調了企業內部各個環節之間的相互依存關系，為企業管理者提供了一種全面的視角，以實現企業的戰略目標和長期競爭優勢。
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第三章 大數據背景下S公司供應鏈成本控制現狀 ............................ 15
3.1 S公司概述 ............................ 15
3.1.1 S公司概況 ............................ 15
3.1.2 S公司數字化轉型歷程 ........................ 16
第四章 S公司供應鏈成本控制存在的問題及原因 ............................. 44
4.1 S公司供應鏈成本控制存在的問題 ........................... 44
4.1.1 采購環節采購計劃偏差大 .......................... 44
4.1.2 倉儲環節滯銷品增加庫存壓力 ............................ 44
第五章 運用大數據技術控制S公司供應鏈成本的措施 .................... 48
5.1 方案設計 .................................. 48
5.1.1 方案設計原則 ........................... 48
5.1.2 方案設計依據 ....................... 48
第五章 運用大數據技術控制S公司供應鏈成本的措施
5.1 方案設計
5.1.1 方案設計原則
（1）以企業戰略為導向
以企業戰略為導向是指將企業的整體戰略目標和愿景作為行動和決策的指導原則。企業需要明確其長期戰略目標和愿景，包括市場份額的增長、產品創新、降低成本、國際擴張等目標。一旦戰略目標確定，企業需要制定詳細的戰略計劃，以確定實現這些目標的方法和策略，包括市場定位、競爭策略、組織結構、資源分配等方面的決策。在大數據背景下，以企業戰略為導向有助于確保組織內部的各種活動和決策與公司的長期愿景和戰略目標保持一致，使企業在快速變化的市場中保持競爭力，實現長期的成功和可持續增長。
（2）以降低供應鏈總成本為目標
以降低供應鏈總成本為目標是一種常見的供應鏈管理策略，它旨在優化整個供應鏈過程，以降低成本并提高效率。供應鏈涵蓋了原材料采購、生產、倉儲、運輸、分銷等諸多環節，涉及從上游供應商、分銷商、零售商到客戶等對象，通過控制單個環節或者單個目標的成本對于降低供應鏈總成本的收益甚微。借助大數據技術，可以提高可見性和協同工作，確保所有供應鏈環節都與成本降低目標保持一致，通過綜合的、系統性的方法更好地控制供應鏈總成本，提高企業的競爭力。

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第六章 總結與展望
6.1 總結
大數據技術在企業中的應用是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰。一方面，對于追求創新的企業來說，大數據技術的合理應用給企業的供應鏈成本控制體系帶來了優化。另一方面，大數據技術的應用方法尚不夠完善，對于追求穩步發展的企業來說，會造成不必要的損失產生沉沒成本。本文以S公司為案例，分析S公司在大數據背景下供應鏈成本控制關鍵環節的現狀，通過分析相關指標，發現存在的問題并提出相關措施。對于S公司的優化措施不僅適用了本企業，對整個電子商務行業都有借鑒意義?，F得出以下結論：
（1）S公司在供應商環節、客戶環節、物流環節成本控制方面也取得了很大成效。在供應商環節，S公司通過大數據技術完善了與供應商之間的信息共享機制，實現了與供應商之間的親密合作；在客戶環節，S公司通過線上線下銷售平臺，給客戶帶來了便利，提高了客戶售后滿意度；在物流環節，S公司運用大數據分析物流數據，進行路線優化和運輸計劃。通過準確預測和規劃物流需求，減少了物流成本。
（2）對于S公司采購環節、倉儲環節、銷售環節的研究分析，發現采購環節存在采購計劃偏差大的問題，通過進一步分析發現其主要是人工預測主觀因素較大、源數據獲取不足或不準確、外界因素難以預測造成的；倉儲環節存在滯銷品增加庫存壓力的問題，發現其主要是退貨調撥時效較長，缺乏實時監督造成的；銷售環節存在著目標市場定位模糊的問題，發現其主要是市場形式差異大造成的。
（3）針對供應鏈采購環節、倉儲環節、銷售環節存在的問題，設計成本控制程序，根據大數據技術應用流程提出利用大數據的數據采集、存儲、分析挖掘及預測技術控制供應鏈成本的措施。其中采購環節通過預測采購計劃降低采購成本；倉儲環節從調整倉庫布局、效用最大化進行成本控制；銷售環節通過拓寬銷售渠道、優化市場策略降低銷售成本。
參考文獻（略）