本文是一篇信息系統(tǒng)與信息資源管理論文，本文著眼于利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)管理和分析農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息資源。在未來(lái)的發(fā)展中，該領(lǐng)域有以下幾個(gè)值得關(guān)注的展望方向，一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息管理與分析的基礎(chǔ)。
1緒論
1.1研究背景和動(dòng)機(jī)
農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格信息對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、供應(yīng)鏈參與者和政策制定者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。了解農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格趨勢(shì)和波動(dòng)可以幫助農(nóng)民做出種植決策、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和銷售策略。對(duì)供應(yīng)鏈參與者來(lái)說(shuō)，準(zhǔn)確的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息可以幫助他們進(jìn)行庫(kù)存管理、采購(gòu)決策和價(jià)格定價(jià)。對(duì)政策制定者來(lái)說(shuō)，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息可以幫助他們制定農(nóng)業(yè)相關(guān)政策，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和食品安全。
傳統(tǒng)上，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息主要通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研、農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)和政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的報(bào)告來(lái)收集和管理。然而，這種傳統(tǒng)方法存在一些局限性，如數(shù)據(jù)獲取困難、時(shí)效性不高和覆蓋范圍有限。隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，越來(lái)越多的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息開(kāi)始以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)。這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包括農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)、交易信息、評(píng)論和用戶反饋等，具有大量、多樣化和實(shí)時(shí)更新的特點(diǎn)。
所以，利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)管理和分析農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息具有重要的研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)有效地收集、清洗和管理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可以建立一種新的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息資源管理模式。同時(shí)，利用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，可以從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中挖掘出有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的趨勢(shì)、規(guī)律和關(guān)聯(lián)性，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、供應(yīng)鏈參與者和政策制定者提供更準(zhǔn)確和實(shí)用的決策支持。因此，本研究旨在探索面向網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息資源管理與分析方法，以提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息收集、管理和利用的效率和準(zhǔn)確性，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的參與者提供更好的決策支持。
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1.2研究目的和意義
本文提出了一種針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息資源管理方法。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、結(jié)構(gòu)化處理和清理，建立了面向網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，運(yùn)用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息的存儲(chǔ)、檢索和分析提供了有效的解決方案。這對(duì)于信息資源管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理理論和方法的發(fā)展具有重要意義。研究中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，特別是對(duì)一詞多形、一詞多義和非正式詞語(yǔ)的清理，有助于提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息的準(zhǔn)確性和一致性。同時(shí)，建立統(tǒng)一的信息管理系統(tǒng)，為信息的組織和檢索提供了規(guī)范和便利。
研究中開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)獲取、篩選和集成系統(tǒng)，以及對(duì)外部信息的快速獲取和分類入庫(kù)，使得農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息可以及時(shí)得到更新和分析。這為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息分析和決策支持提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在信息資源管理學(xué)科中，對(duì)于數(shù)據(jù)分析和決策支持的研究，該研究提供了一個(gè)實(shí)際應(yīng)用的案例。
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2數(shù)據(jù)和技術(shù)選擇
2.1數(shù)據(jù)選擇原則
（1）數(shù)據(jù)可靠性：選擇來(lái)自可靠和權(quán)威的數(shù)據(jù)源，如政府機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)部門、農(nóng)產(chǎn)品交易平臺(tái)等。這些數(shù)據(jù)源通常具有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集和驗(yàn)證機(jī)制，能夠提供高質(zhì)量和可信賴的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息。
（2）數(shù)據(jù)覆蓋范圍：選擇涵蓋廣泛的數(shù)據(jù)源，包括不同地區(qū)、不同農(nóng)產(chǎn)品以及不同市場(chǎng)的價(jià)格信息。這樣可以獲得全面和多樣化的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)，更好地反映市場(chǎng)情況和價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)。
（3）數(shù)據(jù)更新頻率：選擇具有較高數(shù)據(jù)更新頻率的數(shù)據(jù)源，以確保獲取到及時(shí)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格可能會(huì)隨著季節(jié)、天氣和市場(chǎng)需求等因素發(fā)生變化，因此需要定期更新數(shù)據(jù)以保持準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。
（4）數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)：選擇提供結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。這樣可以方便數(shù)據(jù)的整合和處理，并能夠與知識(shí)圖譜和圖數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)相集成，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)管理和分析。
（5）數(shù)據(jù)獲取成本：考慮數(shù)據(jù)獲取的成本和可行性。有些數(shù)據(jù)源可能需要付費(fèi)或需要特定的許可或合作關(guān)系才能獲取，因此需要綜合考慮獲取數(shù)據(jù)的成本與數(shù)據(jù)的價(jià)值。
綜合考慮上述原則，選擇合適的數(shù)據(jù)源是確保農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息資源管理與分析的有效性和可靠性的關(guān)鍵。同時(shí)，需要注意保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的合法使用和安全性。
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2.2數(shù)據(jù)爬取技術(shù)
2.2.1基本概念
網(wǎng)絡(luò)爬取（Web crawling）是一種自動(dòng)化獲取互聯(lián)網(wǎng)上信息的技術(shù)。其工作原理是選擇一個(gè)或多個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)作為爬取的起點(diǎn)，使用HTTP請(qǐng)求獲取網(wǎng)頁(yè)的源代碼，對(duì)下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行解析，提取其中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如HTML頁(yè)面中的標(biāo)簽、屬性和文本內(nèi)容。從解析后的網(wǎng)頁(yè)中提取其他頁(yè)面的鏈接，這些鏈接可以是內(nèi)部鏈接（指向同一網(wǎng)站的其他頁(yè)面）或外部鏈接（指向其他網(wǎng)站的頁(yè)面）。根據(jù)一定的策略和算法，選擇下一個(gè)要訪問(wèn)的鏈接，并重復(fù)前面的步驟。將提取的數(shù)據(jù)保存在適當(dāng)?shù)母袷剑ㄈ鐢?shù)據(jù)庫(kù)、文本文件或其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式）中，以便后續(xù)的分析和應(yīng)用。

信息系統(tǒng)與信息資源管理論文怎么寫

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3農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息知識(shí)圖譜構(gòu)建與存儲(chǔ).........................20
3.1數(shù)據(jù)來(lái)源.........................................20
3.2網(wǎng)絡(luò)信息爬取....................................20
3.3數(shù)據(jù)預(yù)處理.......................................22
4農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息分析與預(yù)測(cè)..............................34
4.1數(shù)據(jù)集與預(yù)處理.......................................34
4.2超參數(shù)設(shè)置與模型訓(xùn)練..............................37
5總結(jié)與展望...................................44
5.1總結(jié).....................................44
5.1.1關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息知識(shí)圖譜與搜索系統(tǒng)......................44
5.1.2關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息分析與預(yù)測(cè)模型.....................................44
4農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息分析與預(yù)測(cè)
4.1數(shù)據(jù)集與預(yù)處理
該研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于貴州省農(nóng)經(jīng)網(wǎng)，涵蓋了2020年8月到2023年6月期間的大蔥價(jià)格數(shù)據(jù)。研究選擇了銷售大蔥的30個(gè)市場(chǎng)的價(jià)格數(shù)據(jù)作為本文的數(shù)據(jù)集。為了進(jìn)行模型訓(xùn)練和驗(yàn)證，將數(shù)據(jù)集按照時(shí)間順序劃分為80%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和20%的驗(yàn)證數(shù)據(jù)集。
在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，首先需要進(jìn)行空缺值插值和歸一化兩個(gè)關(guān)鍵步驟。由于市場(chǎng)價(jià)格監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)受多種因素的影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的連續(xù)性出現(xiàn)斷點(diǎn)。為了填補(bǔ)這些缺失值，采用了三次樣條插值法進(jìn)行線性插值補(bǔ)全。這種方法能夠生成與價(jià)格監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)相符的曲線，更好地反映價(jià)格數(shù)據(jù)的特征。接著，根據(jù)插值后的曲線，對(duì)缺失值進(jìn)行處理，以便后續(xù)模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。另外，為了提高數(shù)據(jù)的一致性和可比性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理，將其轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的尺度范圍。
此外，市場(chǎng)分布圖展示了貴州省銷售大蔥的30個(gè)市場(chǎng)的分布情況，并指出距離越近，市場(chǎng)之間的影響越強(qiáng)，距離越遠(yuǎn)，市場(chǎng)之間的影響越弱。這一觀察強(qiáng)調(diào)了市場(chǎng)之間的空間關(guān)系和相互影響的重要性，為后續(xù)建模過(guò)程提供了有價(jià)值的參考。

信息系統(tǒng)與信息資源管理論文參考

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5總結(jié)與展望
5.1總結(jié)
5.1.1關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息知識(shí)圖譜與搜索系統(tǒng)
本系統(tǒng)的研究工作主要實(shí)現(xiàn)了貴州農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息數(shù)據(jù)的獲取與處理，構(gòu)建了領(lǐng)域知識(shí)圖譜，并使用Neo4j進(jìn)行存儲(chǔ)，同時(shí)開(kāi)發(fā)了貴州農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息知識(shí)搜索系統(tǒng)。然而，在實(shí)際應(yīng)用中仍存在一些問(wèn)題需要進(jìn)一步探究和解決，并且還有許多工作需要完成。
目前構(gòu)建的知識(shí)圖譜仍需進(jìn)一步完善，其中數(shù)據(jù)量也需要擴(kuò)充，以提高系統(tǒng)的知識(shí)覆蓋面和準(zhǔn)確性。此外，實(shí)體識(shí)別的類型相對(duì)較為有限，需要進(jìn)行進(jìn)一步的擴(kuò)展，以識(shí)別更多相關(guān)實(shí)體，滿足更廣泛的用戶需求。
為了提高應(yīng)用效果和用戶體驗(yàn)，還需要進(jìn)一步研究和開(kāi)發(fā)工作。例如，優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取和處理流程，改進(jìn)實(shí)體識(shí)別算法，提升系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。同時(shí)，還可以考慮引入自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更智能的查詢解析和語(yǔ)義理解，以提供更精準(zhǔn)的查詢結(jié)果。
總之，盡管已經(jīng)取得了一定的成果，但在實(shí)際應(yīng)用中仍然面臨挑戰(zhàn)和改進(jìn)的空間。進(jìn)一步的研究和開(kāi)發(fā)工作將有助于完善系統(tǒng)功能，提高應(yīng)用效果，并為用戶提供更好的體驗(yàn)。
參考文獻(xiàn)（略）